中古品販売の会社で、子会社の会員管理システムが不正アクセスを受け、最大約643万件の会員情報が漏洩

何が起きたか

この事故で流出した、または流出したおそれがある情報は、最大約643万件の会員番号に関わる氏名・生年月日・性別・メールアドレス・電話番号・住所・パスワードのハッシュ値・ポイントカード番号。決済情報は含まれないです。その後の対応と影響は、攻撃元の通信を遮断し脆弱性を是正、外部からのアクセスを遮断。全システムの緊急総点検。個人情報保護委員会に報告。対象者へ順次連絡です。

原因になったのは「子会社の会員管理システムへの不正アクセス」です。公表された内容では、生成AIは事故に関わっていません。

なぜ起きたか

子会社の会員管理システムに第三者が不正にアクセスし、会員情報を取得した。同社は脆弱性を是正したと記載しているが、脆弱性の内容と侵入経路の詳細は公表されていない。

原因の種類は「不正アクセス」です。第三者がシステムに入り、情報を見たり持ち出したりした事故を指します。このサイトに掲載している事故のうち、同じ種類の原因で起きた事故は131件あります。

事故が起きてから公表されるまで

1. 10月6日 子会社の会員管理システムへの不正アクセスを確認
2. 調査で会員情報が外部から取得されたことが判明
3. 通信の遮断と脆弱性の是正、外部アクセスの遮断
4. 10月9日 最大約643万件の漏えい可能性を公表

どうすれば防げたか

上の流れでは、最初から公表まで、途中で異常に気づいて止める仕組みが働いていません。

止められた可能性がある所（当社の見立て）

会員管理システムを外部から直接触れない構成にし、脆弱性診断を定期的に行っていれば、侵入の機会を減らせた可能性がある。

この見立ては、公表された原因から当社が考えたものです。当事者の調査の結果とは異なる場合があります。

自社で確認する3つの手順

上から順に、短い時間で確認できるものを並べています。

1. 会員情報を持つシステムがインターネットから直接届くか確認する
2. 子会社・グループ会社のシステムも脆弱性診断の対象に入れる
3. 大量の会員情報の読み出しを検知する設定を確認する

自社に同じ原因があるか

当てはまるものを選んでください。1つでも当てはまれば、この事故と同じ原因が自社にもある可能性があります。

出典と更新の履歴

• 不正アクセスによる個人情報漏えいに関するお詫びとお知らせ2026.10.09