何が起きたか
この事故で流出した、または流出したおそれがある情報は、氏名、連絡先、生年月日、社会保障番号、治療・診断の情報、処方、受診日、カルテ番号、メディケア／メディケイドの番号、保険と請求の情報。人数は公表されていないです。その後の対応と影響は、データを確認し、対象の患者に通知した。信用情報の監視と被害防止のサービスを無料で提供するです。
原因になったのは「外部の第三者による患者情報の取得（経路は非公表）」です。公表された内容では、生成AIは事故に関わっていません。
- 中心 直接の原因確定
権限のない第三者が患者の情報にアクセスし、取得した。アクセスの方法は公表されていない。
- 1つ外側 流出した情報確定
氏名、連絡先、生年月日、社会保障番号、治療・診断の情報、処方、受診日、カルテ番号、メディケア／メディケイドの番号、保険と請求の情報。人数は公表されていない。
- いちばん外側 その後の対応と影響確定
データを確認し、対象の患者に通知した。信用情報の監視と被害防止のサービスを無料で提供する。
なぜ起きたか
公表されている直接の原因は、権限のない第三者が患者の情報にアクセスし、取得した。アクセスの方法は公表されていないです。それがどのように起きたかの詳しい経緯は、まだ公表されていません。新しい発表があれば、この記事に追記します。
原因の種類は「不正アクセス」です。第三者がシステムに入り、情報を見たり持ち出したりした事故を指します。このサイトに掲載している事故のうち、同じ種類の原因で起きた事故は131件あります。
事故が起きてから公表されるまで
- 2026年8月7日ごろ不正なアクセスを見つける
- データを確認し、対象者を特定する
- 2026年10月上旬患者に通知書を郵送する
- 2026年10月12日報道で公になる
どうすれば防げたか
上の流れでは、最初から公表まで、途中で異常に気づいて止める仕組みが働いていません。
止められた可能性がある所（当社の見立て）患者情報を持つシステムへの接続を担当者に限り、多要素認証と大量の読み出しの検知を置いていれば、取得される範囲を狭められた可能性がある。
この見立ては、公表された原因から当社が考えたものです。当事者の調査の結果とは異なる場合があります。
自社で確認する3つの手順
上から順に、短い時間で確認できるものを並べています。
- 患者情報を保存しているシステムと、接続できるアカウントを一覧にする
- 外部から使える接続（リモート接続・メール・クラウド）に多要素認証を設定する
- 大量のファイル読み出しや夜間の接続を検知する設定を確かめる
自社に同じ原因があるか
当てはまるものを選んでください。1つでも当てはまれば、この事故と同じ原因が自社にもある可能性があります。
